카자흐스탄・기업 및 오피스・2023

BXB Electronics 디지털 회의 시스템, 카자흐스탄 국립 신경외과 센터의 끊김 없는 원활한 커뮤니케이션 환경 구축 지원

아스타나 신경외과 센터는 중앙아시아 최고의 의료기관으로, 포괄적인 신경외과 진료 서비스를 제공하고 최첨단 의료 기술과 치료법을 적용하여 환자를 치료하고 있습니다.

BXB Electronics의 대리점 파트너인 STEPLine은 BXB의 최신 디지털 회의 기술과 장비 도입을 지원하여 해당 센터에 뛰어난 의료 학술 교류와 원활한 소통 경험을 선사하고 디지털 의료의 목표를 실현했습니다.

본 회의실에는 선명한 고품질 영상 출력을 제공하는 전문 PTZ 카메라가 구축되었습니다. BXB C901 비디오 프로세서와 연동하여 수동 조작 없이도 손쉽게 영상 자동 추적 기능을 구현합니다. 발언자의 표정 클로즈업과 손짓을 포착하여 전달함으로써 참석자들이 발언자의 감정과 발표 내용에 더욱 직관적으로 몰입할 수 있도록 돕고 회의 상호작용을 극대화합니다. 조작이 간편하고 안정적인 BXB C901 비디오 프로세서는 회의의 시각적 경험을 향상시키는 최고의 솔루션입니다.

또한, 본 회의 시스템에는 BXB UFO 시리즈 마이크가 구성되었으며, 여기에는 세 대의 UFO-2012 대표용 마이크와 두 대의 UFO-2011 의장용 마이크가 포함됩니다. UFO 회의 시리즈는 에코 억제, 노이즈 제거 등 다양한 자연 음향 처리 기술을 탑재하여 참석자의 발언을 또렷하게 전달하고 회의 진행을 방해하는 간섭을 줄여줍니다. 아울러 균형 잡힌 마이크 배치를 통해 회의실 전체에 사운드를 고르게 분산시켜, 모든 참석자가 자신의 의견과 견해를 명확히 전달할 수 있도록 지원합니다.

BXB Electronics의 디지털 회의 시스템은 아스타나 신경외과 센터에 수많은 기능적 이점과 운영 효율성을 제공합니다. 선명한 영상과 음질을 통해 의료진은 수술 회의 및 팀 미팅에서 최적의 치료 계획을 효율적으로 수립하고 더욱 정밀한 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 동시에 시스템의 높은 신뢰성과 안정성은 회의의 원활한 진행을 보장하여, 기술적 오류와 지연이 의료 서비스에 미치는 영향을 최소화합니다.

향후 장비 확장이 가능하여 더욱 편리한 회의 환경 구축

HDR-731 스트리밍 미디어 프로세서．회의 가치 향상 및 지식 확산

BXB Electronics의 디지털 회의 시스템은 라이브 스트리밍 및 녹화 시스템과 원활하게 통합되어 중요한 회의 과정을 녹화하고 향후 검토 및 학습에 활용할 수 있습니다. 더욱 중요한 점은 본 센터에서 의료 세미나를 개최할 때 라이브 스트리밍을 통해 최신 의료 지식과 정보를 실시간으로 전파하여 더 많은 사람들에게 도움을 줄 수 있다는 것입니다. 이는 의료 센터의 광범위한 전문적 영향력을 보여줄 뿐만 아니라 다른 의료 기관과의 협력 기회도 높여줍니다. *Qcon 화상 회의 시스템 · 지역 간 원격 의료 및 실시간 진단 촉진

BXB의 Qcon 시스템은 고품질 비디오 및 오디오 출력을 제공하여 참석자들이 듣기 쉽고 보기 명확하도록 보장합니다. 의료 전문가와 의사는 Qcon을 통해 원격 회의를 손쉽게 진행하고, X선, CT 스캔, MRI 등 환자 정보와 영상 데이터를 실시간으로 공유할 수 있습니다. 이는 난치성 사례나 응급 수술에 대한 논의에서 의사결정 효율성을 대폭 높여주며 귀중한 시간과 이동 비용을 절감해 줍니다. 또한 의사는 환자와 화상 원격 진료를 진행할 수 있어 환자가 직접 의료 센터를 방문하지 않고도 전문적인 진단을 받을 수 있습니다. 이는 센터의 의료 서비스 범위를 확장하여 보다 많은 지역의 환자들에게 의료 혜택을 제공하는 데 기여합니다.

VDM 영상 분배 제어: 의료진의 정확한 진단과 의사결정 지원

의료 센터는 환자의 과거 진료 기록, 수술 영상, 다수의 의료 실험 데이터 등 다양한 정보 소스를 동시에 확인해야 하는 경우가 많습니다. VDM은 비디오월의 다중 화면 표출 기능을 통합하여 이러한 정보를 서로 다른 화면에 빠르게 동기화하여 표시할 수 있습니다. 이를 통해 전문 의료진은 정보를 한눈에 비교·분석하고 신속하고 정확한 종합 평가와 진단을 내릴 수 있습니다. 이러한 적용 방식은 정보 기반 의사결정의 효율성을 높이고 평가 오류 가능성을 줄여줍니다.

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